Uzročnost je početak ili izvor nečega. Pojam se koristi za nazivanje odnosa između uzroka i njegovog učinka, a može se koristiti u području fizike, statistike i filozofije.
Fizika smatra da je svaki događaj uzrokovan prethodnim . Stoga, ako je trenutno stanje nečega točno poznato, moguće je predvidjeti njegovu budućnost. Ovaj položaj, poznat kao determinizam, bio je nijansiran s napretkom znanosti .
Prema načelu uzročnosti, svaki učinak uvijek ima uzrok. Princip uniformnosti dodaje da u istim okolnostima uzrok uvijek proizvodi isti učinak.
Za filozofiju, uzročnost je zakon na temelju kojeg se generiraju učinci . Filozofi smatraju da je činjenica bilo kojeg događaja uzrokovana uzrokom i ukazuje na tri uvjeta da A bude uzrok učinka B: A se mora pojaviti prije B, kad god se A pojavi B, a A i B moraju biti blizu u vremenu i prostoru.
Statistike, sa svoje strane, tvrde da je uzročnost odnos potrebe za ko-pojavom dviju varijabli.
Pojam uzročnosti prisutan je iu popularnoj mudrosti ili u neformalnom znanju. Nekoliko izreka širi tu ideju, kao što će "žeti svoju sjetvu" ili "tko sije vjetrove skuplja oluje" . Te fraze nisu povezane s znanstvenim ili činjeničnim činjenicama, već imaju vrijednost u uvjerenju da ponašanje ljudi neizbježno ima svoje posljedice.
Grangerov test uzročnosti
Clive WJ Granger, ekonomist rođen 1934. u Velikoj Britaniji i dobitnik Nobelove nagrade za ekonomiju 2003. godine, bio je autor testa statističke hipoteze čiji je cilj bio utvrditi je li vremenska serija (također nazvana kronološkim, to je niz podataka) služio je za predviđanje drugog.
Općenito, statističke regresije ( fenomen kojim ekstremno mjerenje nastoji približiti srednju vrijednost nakon drugog opažanja), odražavaju samo korelacije, ali Granger je tvrdio da se uzročnost u ekonomiji može pokazati kroz neku vrstu testa.
Treba napomenuti da, budući da je istinska uzročnost duboko filozofsko pitanje, stručnjaci ekonometrije (grana ekonomije koja koristi različite statističke i matematičke resurse za obavljanje analiza, tumačenja i predviđanja o ekonomskim sustavima) tvrde da Grangerov test može samo vratiti prediktivne kauzalne informacije .
Test, koji omogućuje da se utvrdi može li varijabla ponuditi korisne rezultate za predviđanje vrijednosti drugog, pod uvjetom da je njegov karakter jednosmjeran ili dvosmjerno, zahtijeva usporedbu sadašnjeg ponašanja vremenske serije X s prošlošću, kako bi se zaključilo da li je sposoban predviđanja ponašanja vremenske serije Y. Ako je rezultat pozitivan, može se reći da rezultat X uzrokuje u smislu Grangera rezultat Y, a njegovo ponašanje se smatra jednosmjernim .
Ako se, s druge strane, dogodi sve što je navedeno u prethodnom paragrafu, a dodaje se i činjenica da rezultat Y omogućuje predviđanje rezultata X, tada smo u prisutnosti dvosmjernog ponašanja: oba se rezultata međusobno uzrokuju .
Uzročnost Grangera ima određena ograničenja, jer to nije istinska uzročnost . Na primjer, ako su i X i Y dio istog procesa s različitim vremenskim intervalima, jedan od njih ne može isključiti alternativnu hipotezu (koja se naziva i alternativom, nudi drugačije rješenje od onoga koje predlaže glavna hipoteza i nula, to jest, suprotno. Međutim, manipuliranje jednim od njih ne bi pokazalo nikakve promjene u drugom. Ukratko, Granger test je dizajniran za liječenje parova varijabli, tako da uporaba tri ili više može ponuditi zbunjujuće rezultate.