Bioinformatika je disciplina koja omogućuje primjenu računalnih alata za proučavanje i upravljanje biološkim podacima . U svom području interakciju različitih područja znanja kao što su računalne znanosti, statistike i kemije.
Medicina koristi informacije dobivene od bioinformatike za razvoj istraživanja i poboljšanje zadataka prevencije, dijagnoze i liječenja bolesti i bolesti. Bioinformatika, u tom okviru, može biti vrlo korisna za analizu elemenata vrlo malog razmjera, kao što su proteini i geni .
Razvoj i primjena računskih resursa za upravljanje medicinskim ili biološkim podacima je os bioinformatike. Njegova svrha je stvaranje alata za dobivanje, pohranu, analizu i prikazivanje ove vrste podataka .
Uobičajeno je da se koncept bioinformatike pomiješa s drugim pojmovima. Računalna biologija, na primjer, usmjerena je na stvaranje teorijskih modela i tehnika simulacije. Biokompjuter, sa svoje strane, teži proizvodnji računala (računala) koje imaju biološke komponente ili koje funkcioniraju kao živo biće .
Pojednostavljena definicija ukazuje da se bioinformatika sastoji u stvaranju računalnih alata za analizu i upravljanje podacima od interesa za biologiju . Bioinformatika se također može shvatiti kao disciplina koja koristi i obrađuje informacije kako bi razumjela biološke aspekte.
Osim navedenog, možemo istaknuti činjenicu da bioinformatika ima tri jasno definirana cilja kao što su:
- Izvori i alati koji mogu pomoći u analizi podataka.
-Organizirajte sve informacije u bazama podataka ili bazama podataka. Na taj će se način istraživaču omogućiti ne samo pristup, nego i analiza i rad s njom u korist svojih projekata kako bi došli do novih rezultata i zaključaka.
- Koristite gore navedene podatke i resurse kako biste ih temeljito analizirali i nastavili s interpretacijom rezultata.
Oznaka (označena) gena, analiza sekvencija deoksiribonukleinske kiseline ( DNA ) i proučavanje ekspresije gena i proteina neki su od predmeta proučavanja bioinformatike.
Ne manje važno je znati da se bioinformatika trenutno koristi na mnogo načina. Međutim, postoji nekoliko aplikacija koje su napravljene od njega i koje su najzanimljivije, pa čak i najkorisnije. Govorimo o sljedećem:
- Nastaviti s dizajniranjem lijekova, što će imati vrlo pozitivan učinak na ljude koji mogu pronaći odgovarajući lijek za svoje patologije.
- Tražiti sličnosti između različitih molekula. I to je relevantno u studijama koje se poduzimaju na evoluciji.
- Temeljito proučiti i analizirati što su klimatske promjene. Rad koji je doista važan za dobrobit čovječanstva i okoliša općenito. Ta je funkcija posebno jedna od najcjenjenijih u posljednjih nekoliko godina, zbog sve veće zabrinutosti zbog spomenutih klimatskih promjena.