Koncept velikih podataka pripada engleskom jeziku i nije dio rječnika koji je razvila Kraljevska španjolska akademija ( RAE ). Pojam se odnosi na pohranu i upravljanje velikom količinom podataka .
Pitanja vezana uz velike podatke proučavaju se i obrađuju informacijsko-komunikacijskim tehnologijama ( ICT ). Ovaj skup znanosti i disciplina pruža rješenja za prikupljanje, pohranjivanje, pretraživanje, analiziranje i prikazivanje vrlo velikih skupova podataka.
Veliki podaci važni su za razvoj modela i statistike . Da biste napravili usporedbe, predviđali i dali točne izvještaje, obično je potrebno raditi s mnogo informacija : u suprotnom, rezultati nemaju valjanost ili točnost.
Ne postoji precizna količina podataka koja bi mogla govoriti o velikim podacima . Ograničenja koja se rješavaju imaju tendenciju da se vrte oko terabajta, petabajta ili zettabyesa . Rad s tako velikom količinom informacija zahtijeva korištenje naprednih tehnoloških resursa.
To znači da korisnik s kućnim računalom teško može raditi s velikim podacima, jer ta računala nisu spremna upravljati i pohranjivati toliko informacija.
Veliki podaci, međutim, bačeni su u baze podataka različitih vrsta. Moguće je upravljati strukturiranim podacima (čiji je format već definiran), polustrukturiranim podacima (nisu ograničeni na određeno polje, već imaju oznake za razlikovanje elemenata) i nestrukturiranim podacima (bez specifičnog formata). Podaci se, s druge strane, mogu uhvatiti i vizualizirati različitim računalnim alatima prema potrebi.
Važnost ovog koncepta je neprocjenjiva za mnoge tvrtke, jer im omogućuje da odgovore na tisuće bitnih pitanja za ispravno funkcioniranje brzinom koja bi bila nemoguća ljudskim radom . Zahvaljujući raznovrsnosti koje nude različiti sustavi za rukovanje podacima i konzalting, moguće je dobiti "prilagođene" rezultate koji su lako razumljivi.
Jedna od ključnih riječi modernog života je " tendencija ": ta sklonost ljudskog bića da obavlja određene aktivnosti ili konzumira određene proizvode i usluge dovodi neke tvrtke da oblikuju svoje prijedloge kako bi odgovarali njihovim ukusima i potrebama, a za to akumulacija velikih količina statističkih podataka je bitna.
Upiti i analiza velikih podataka služe za bolje vođenje poslovanja, naglašavajući ispravne odluke, izbjegavajući potencijalno štetne i ukazujući na one koje do sada nisu poduzete, ali to bi moglo dovesti do značajnog rasta .Ukratko, upotreba velikih podataka je sretan kraj za sve: tvrtke vode plodnije poslovanje, povećavaju učinkovitost svog poslovanja i obujam svoje dobiti, dok kupci dobivaju proizvode i usluge koje žele, i sve to ima pozitivan utjecaj na tržište.
Treba napomenuti da se pohrana podataka ne provodi uvijek u vlastitim objektima tvrtke; postoje velike podatkovne usluge u oblaku s vrlo konkurentnim cijenama, koje mogu predstavljati značajnu uštedu u radu i održavanju opreme, uz izbjegavanje tipičnih poremećaja koji uključuju proširenje memorije.
Da bismo razumjeli sve to, zamislimo vrlo jednostavan primjer: pojedinac želi stvoriti posao, ali nema dobro definiranu ideju, pa sjedi u svom prozoru kako bi promatrao svoje susjede kako bi pronašao inspiraciju; Tijekom cijelog dana čuje da se mnogi ljudi žale na nedostatak prodavaonice prehrambenih proizvoda na tom području i, na temelju tih podataka, odluči otvoriti vlastitu kako bi zadovoljio navedene potrebe . Analiza velikih podataka omogućuje da se milijuni "priča" istodobno tretiraju, kako bi se otvorila vrata inovativnim idejama koje korisnici često nisu bili svjesni.