Koncept rudarenja podataka, koji dolazi iz engleskog jezika, često se u našem jeziku spominje kao rudarenje podataka . Pojam je povezan s postupkom koji se provodi radi otkrivanja uzoraka u velikoj količini podataka.

Svrha rudarenja podataka je izdvajanje određenih informacija iz mase podataka kako bi se stvorila struktura koja se može razumjeti i koristiti. Za to se pribjegava sustavima baza podataka, tehnikama statistike i drugim resursima.

Data mining analizira i obrađuje podatke u potrazi za uzorkom ili modelom . Jednom kada se otkrije određena struktura, ona nastoji učiniti je vidljivom tako da je moguće raditi s njom.

Na taj način, putem poluautomatske ili automatske analize podataka, rudarenje podataka uspijeva otkriti obrasce koji do sada nisu bili poznati. Od tada nastaju dodatni zadaci ili aktivnosti koje su, iako ne pripadaju specifičnom području rudarenja podataka, dio njihovog svemira.

Može se reći da proces rudarenja podataka počinje odabirom mase podataka. Zatim prelazimo na analizu njihovih svojstava kako bismo ih transformirali i izvukli informacije koje se mogu interpretirati i procijeniti.

Data mining se može koristiti, na primjer, za otkrivanje potencijalnih terorista . Kroz analizu milijuna telefonskih poziva, e-pošte i komunikacija različitih vrsta, moguće je otkriti uzorak koji omogućuje identificiranje osoba koje planiraju počiniti napad.

Tvrtka također može pribjeći rudarenju podataka kako bi pronašla određene varijable između podataka koje ima od svojih klijenata i tako ponuditi određeni proizvod samo onima koji zadovoljavaju određene zahtjeve.