Definicija obmanjujuće oglašavanje

Oglašavanje se odnosi na objavljivanje obavijesti . Tipično, to je poruka s komercijalnom namjerom, s ciljem zavođenja potencijalnih kupaca, korisnika ili kupaca.

Za razliku od ere u kojoj smo vidjeli samo željene proizvode u komercijalnim rezovima televizije, u tisku ili u katalozima, u ovom trenutku imamo na raspolaganju različita sredstva kojima možemo pristupiti detaljnim tablicama. specifikacija, analiza teksta i videa, usporedbe i testovi. To nas može navesti da mislimo da smo puno bolje informirani nego u prošlosti i stoga smo zaštićeni od pogrešnog oglašavanja; stvarnost, vrlo udaljena, pokazuje da nas zasićenost podataka čini manje pažljivim na ovu prodajnu taktiku .

Treba napomenuti da postoje određeni proizvodi čiji je dizajn zatvoren, kao što su konzole za videoigre, za koje se čini da pokazuju određeni imunitet na zavaravajuće oglašavanje, barem jednom kada javnost temeljito pozna svoja svojstva; Računalna trgovina ne može pokušati prodati konzolu s reklamama s 3-jezgrenim procesorima 8 jer potrošači znaju da tvrtke za video igre nisu uobičajene za dobivanje dvije različite verzije svojih članaka.

Pravi pakao za potrošače nalazi se osobito u računalima, mobilnim telefonima i tabletima, iako su posljednja dva najviše podložna zavaravajućem oglašavanju, s obzirom na to da ciljaju na manje razumljivu publiku. Ako kombiniramo suptilne razlike koje nalazimo između tablice specifikacija i druge (ili čak unutar iste web stranice), s različitim revizijama koje tvrtke stavljaju na tržište istog proizvoda (u kojem slučaju mogu postojati male varijacije), Praktično je nemoguće točno znati što kupujemo, osim ako ne odemo u fizičku trgovinu i isprobamo proizvod vlastitim rukama.

Jedan od resursa koje mnoge tvrtke imaju u rukama kako bi se obranile od optužbi da su svoje proizvode objavile na obmanjujući način je izgovor da izravno nije razvio kampanju . Danas je uobičajeno angažirati treće strane za razvoj videozapisa, bannera i opisnih članaka, za koje ih je lako okriviti za bilo kakvu nedosljednost u specifičnim podacima .

Preporučeno