Biostatistika je znanstvena disciplina koja je odgovorna za primjenu statističke analize na različita pitanja vezana uz biologiju . Može se reći da je biostatistika područje ili specijalizacija statistike, znanost posvećena kvantitativnom proučavanju svih vrsta varijabli.

Početkom 19. stoljeća počela se širiti praksa privlačenja metoda matematike za kvantifikaciju varijabli pacijenata. Tuberkuloza je, na primjer, bolest koja se počela temeljito proučavati iz matematičkih podataka.

Na taj način medicina je u svoje studije uključila biostatistiku za dobivanje podataka o infekcijama, epidemijama itd. Analiza statistike koju su zabilježili liječnici i medicinske sestre, malo po malo, postala je vrlo važna za stvaranje korisnih informacija u tretmanima i kampanjama prevencije.

Biostatistika može biti korisna u raznim područjima javnog zdravlja . Analizirajući težinu koju su zabilježili adolescenti između 15 i 18 godina, da bismo naveli mogućnost, možete dijagnosticirati epidemiju pretilosti ili upozoriti na visoku stopu pothranjenosti. U području epidemiologije, biostatistika pomaže otkriti kako epidemija napreduje ili se povlači, gdje prevencija postaje učinkovitija ili gdje je potrebno poslati više resursa kako bi se preokrenuo negativan trend.

Ekologija također može koristiti biostatistiku za bilježenje razina onečišćenja i drugih pokazatelja koji izravno utječu na živote ljudi, životinja, biljaka i drugih živih bića.

Prvi znanstvenik koji je koristio svoje metode matematike za analizu podataka o svojim pacijentima i njihovim bolestima bio je Pierre Charles-Alexandre Louis, francuski liječnik rođen 1787. godine. Kao što je spomenuto u prethodnom odlomku, prva primjena biostatistike usredotočio se na studiju koju je Louis učinio o tuberkulozi u svom radu pod nazivom Numerička metoda, koja je imala veliki utjecaj na liječnike koji su ga slijedili.

Njegovi učenici i učenici, s druge strane, iskoristili su njegova otkrića kako bi poboljšali i proširili dosadašnje metode i donijeli njegovu ostavštinu neizbježnoj evoluciji. Njegova učenja nastavila su nadahnuti nekoliko generacija znanstvenika, do te mjere da se stoljeće kasnije mogu vidjeti u kartama i epidemiološkim analizama koje su proveli francuski Louis René Villermé i Englez William Farr.

1812. godine francuski matematičar i astronom Pierre Simon Laplace objavio je raspravu o analitičkoj teoriji vjerojatnosti koja je podržala važnost biostatistike u rješavanju medicinskih problema.

Jedan od najrelevantnijih koncepata u ovom kontekstu je moderna evolucijska sinteza, također nazvana neo-darvinska sinteza ili nova sinteza, među ostalim imenima. Riječ je o spajanju teorije evolucije Charlesa Darwina i genetike katoličkog katoličkog redovnika Gregora Johanna Mendela, autora Mendelovih zakona, koji su temelj genetskog nasljeđivanja .

Za modernu sintezu evolucije dva su elementa od velike važnosti modeliranje i zaključivanje biostatistike, što je dovelo do njegovog utemeljenja. Nakon što je Mendelov rad ponovno otkriven, došlo je do izraženog sukoba između njegovih sljedbenika i takozvanih biometrija oko rješavanja problema vezanih uz razumijevanje odnosa između darvinizma i genetike.

Ronald Fisher, JBS Haldane i Sewall G. Wright, trojica renomiranih statističara, bili su odgovorni za okončanje ovog sukoba tijekom 1930. U to vrijeme predstavili su biostatistiku kao jednu od temeljnih grana nove sinteze .